谷歌 Colab的 Z-Image 模型生成图片
打开 Google Drive。
点击左上角「新建」→「更多」→「连接更多应用」。
搜索「Collaboratory」,安装第一个结果。
创建并配置 Colab 笔记本
打开准备好的 Colab 链接。
点击菜单栏「文件」→「在 Drive 中保存副本」,系统将自动在新页面打开副本文件。
在新页面中,点击「运行时」→「更改运行时类型」。
将「硬件加速器」选为 T4 GPU,保存。
点击右上角「连接」,等待显示 T4 标识(表示 GPU 已就绪,可查看剩余时长;每天约免费 5 小时)。
运行代码
点击「运行全部」(Run all),等待约 10–25 分钟(取决于网速)。
第一段代码运行结束显示「Installation successful」后,第二段代码会自动运行。
等待屏幕出现 Gradio 链接,点击进入项目界面。
使用图像生成界面
提示词:支持中英文,填写在顶部区域。
图片比例:可选 16:9 等。
种子(Seed):相同种子生成相似图片,0 表示随机。
推理步骤:保持默认 9。
CFG:提示词相关度,越高越严格。
去噪(Denoising):越高图片越精细,越低生成越快。
负面提示词:填写不应出现的元素(可保持原默认值)。
推荐调整:仅修改图片比例和种子。
生成后点击图片上方「下载」链接保存。
注意事项
模型本身无语言翻译能力,如需英文提示词请自行完整提供。
Z-Image 模型无内容限制,完全依据提示词生成。
若生成图片未及时保存,可在 Colab 文件中依次点击「文件」→ ComfyUI → 展开底部「Result」文件夹,其中存放所有历史生成图片。
下次运行可直接点击Z_Image_Turbo.ipynb”的副本,然后点右上角的连接,然后全部运行,等网页地址生成后,点击进入即可。
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